GEO対策とは？ SEOとの違いと、今すぐ始められる5つの施策

結論: GEO（Generative Engine Optimization）はChatGPT・Gemini・Perplexity等のAI検索で自社ブランドが推薦されるよう最適化する取り組みで、まず現状を把握し、構造化データ設置・llms.txt設置・コンテンツ改善という低コスト施策から着手できます。

「うちのブランド、ChatGPTに聞いても出てこないんだけど……」

こんな声を最近よく耳にするようになりました。Google検索でSEO対策をしてきた企業にとって、AI検索は新しい課題です。

この記事では、GEO（Generative Engine Optimization）の基本的な考え方と、SEOとの違い、そして今すぐ始められる具体的な施策を解説します。

GEOとは何か

GEO（Generative Engine Optimization） は、ChatGPT・Gemini・Perplexityなどの生成AI検索で、自社ブランドや商品が推薦・言及されるように最適化する取り組みのことです。

「LLMO（Large Language Model Optimization）」「AEO（AI Engine Optimization）」とも呼ばれますが、いずれもほぼ同じ概念を指しています。

従来のSEOが「Googleの検索結果で上位に表示されること」を目指すのに対し、GEOは「AIが回答の中で自社を推薦すること」を目指します。

SEOとGEOの違い

項目	SEO	GEO
対象	Google、Bingなどの検索エンジン	ChatGPT、Gemini、Perplexity、Claude等の生成AI
表示形式	リンクのリスト（10件表示）	AIが生成する自然文の中での言及・推薦
クリック	ユーザーがリンクをクリックして遷移	AI回答の中で完結することもある（ゼロクリック）
情報源	Webページのインデックス	Webページ ＋ 学習データ ＋ リアルタイム検索
順位の決まり方	アルゴリズムによるランキング	AIの判断による推薦（明確なランキング基準が公開されていない）
対策の確立度	約20年の蓄積がある	まだ発展途上（2024年頃から本格化）

重要な点：SEOとGEOは対立しない

GEO対策はSEO対策の代替ではありません。むしろ、SEOの基本（質の高いコンテンツ、適切な構造化データ、良好なユーザー体験）はGEOにも有効です。

SEOでしっかりとした基盤を持つサイトは、AIからも参照されやすい傾向があります。GEO対策は、SEOの上に積み上げるものと考えてください。

なぜ今GEO対策が必要なのか

1. AI検索の利用者が増えている

ChatGPTの月間アクティブユーザーは公式発表で数億人規模に達しています。PerplexityやGeminiも利用者を増やしています。「何かを調べる」際にAIを使う行動は、特に若い世代を中心に定着しつつあります。

2. AIの回答が「推薦」として機能する

Google検索では10件のリンクが並びますが、AIの回答では通常、数件のブランドや商品が名指しで推薦されます。この「AIに選ばれるかどうか」が、認知や購買に直結する可能性があります。

3. 対策しないと競合に先を越される

GEO対策は市場がまだ若いため、早く動いた企業が有利なポジションを取れる可能性があります。逆に言えば、後からキャッチアップするのは難しくなるかもしれません。

今すぐ始められる5つの施策

施策1: まず現状を把握する

対策の前に、まず自社がAI検索でどう扱われているかを知ることが出発点です。

やり方:

1. ChatGPT（またはGemini、Perplexity）を開く
2. 自社の業種・カテゴリに関する質問を入力する
   • 例：「〇〇（業種） おすすめ」「〇〇（カテゴリ） 仕入れ先」
3. 自社ブランドが言及されるか確認する
4. 言及される場合、内容が正確かどうか確認する

これを手動で行うのが面倒な場合、GEO対策ツール（AKARUMI、AIタナドリ等）を使うと複数のAIを横断して自動チェックできます。

施策2: 構造化データ（JSON-LD）を整備する

構造化データは、Webサイトの情報を機械（検索エンジンやAI）が理解しやすい形式で記述する仕組みです。Schema.orgの規格に従って記述します。

最低限やるべきこと:

• Organization（会社情報）のJSON-LDをトップページに設置
• Product（商品情報）のJSON-LDを各商品ページに設置
• FAQ（よくある質問）のJSON-LDをFAQページに設置

{
  "@context": "https://schema.org",
  "@type": "Organization",
  "name": "自社名",
  "url": "https://example.com",
  "description": "事業の説明文",
  "foundingDate": "2020-01-01",
  "address": {
    "@type": "PostalAddress",
    "addressCountry": "JP"
  }
}

構造化データの記述に慣れていない場合、AIタナドリのJSON-LD生成機能や、Googleの構造化データマークアップヘルパーを使うと作成が楽になります。

施策3: llms.txt を設置する

llms.txt は、AIクローラーに対して自社サイトの情報を効率的に伝えるためのファイルです。robots.txt のAI版とイメージするとわかりやすいでしょう。

やり方:

1. 自社サイトのルートディレクトリに llms.txt を作成する
2. 以下のような内容を記述する

# 会社名

> 会社の概要説明（1-2文）

## 主要サービス

- [サービス名](URL): 簡潔な説明

## 会社情報

- 設立: YYYY年
- 所在地: 東京都〇〇区
- 事業内容: 〇〇

llms.txt はまだ新しい規格のため、すべてのAIがこれを参照するとは限りません。ただし、設置にかかるコストは低いため、やっておいて損はない施策です。

施策4: コンテンツの「引用されやすさ」を高める

AIは回答を生成する際、Web上のコンテンツを参照しています。AIに引用されやすいコンテンツには、いくつかの共通点があります。

意識すべきポイント:

• 明確な結論を冒頭に書く: AIは「要点が明確なコンテンツ」を引用しやすい傾向がある
• 数字や具体例を含める: 「業界トップクラス」より「導入企業300社」の方が引用されやすい
• FAQや箇条書きを活用する: 構造化された情報はAIが抽出しやすい
• 専門性を示す: 著者情報、実績、資格などの信頼性シグナルを明記する
• 最新の情報を維持する: 古い情報よりも最新の情報が参照されやすい

施策5: AIクローラーのアクセスを確認する

自社サイトの robots.txt で、AIのクローラーをブロックしていないか確認してください。

主なAIクローラーの User-Agent:

• ChatGPT: GPTBot
• Google AI: Google-Extended（※ AI OverviewsとBardで使用）
• Perplexity: PerplexityBot

robots.txt にこれらのクローラーをブロックする記述（Disallow: /）がある場合、そのAIからは自社サイトの情報が参照されません。

意図してブロックしている場合は問題ありませんが、意図せずブロックしている場合は解除を検討してください。

GEO対策ツールの活用

上記の施策を手動で行うことは可能ですが、以下の場合はGEO対策ツールの利用が効率的です。

• 複数のAIを横断してモニタリングしたい場合 — 手動ではChatGPT、Gemini、Perplexity、Claudeそれぞれに同じ質問を入力する必要がある
• 競合との比較を定期的に行いたい場合 — 手動では頻度を維持するのが困難
• 構造化データやllms.txtの作成を効率化したい場合 — ツールによっては自動生成機能がある

国内で利用可能なGEO対策ツールの比較は、別記事「GEO対策ツール8選を徹底比較」で詳しく解説しています。

まとめ

GEO対策はまだ新しい分野であり、「これをやれば必ずAIに推薦される」という確実な方法は存在しません。しかし、構造化データの整備やllms.txtの設置など、基本的な施策はコストが低く、SEO対策とも相乗効果があります。

まずは現状を把握し（施策1）、低コストで始められるものから取り組んでみてください。 この記事は2026年3月時点の情報に基づいています。GEO/LLMO/AEOの領域は変化が早いため、最新の動向は各AIプラットフォームの公式情報をご確認ください。

AIタナドリは株式会社Orosyが提供するGEO対策ツールです。本記事はAIタナドリの開発元が作成しています。